Private KI für SAP
SAP-Copiloten, bereitgestellt in Ihrer Umgebung.
Fokussierte KI-Agenten für den SAP-Alltag. aplexio deployt jeden Copiloten in Ihren Cloud-Tenant oder Ihre On-Prem-Umgebung, auf Open-Weight-Modellen, die Sie kontrollieren. aplexio sieht Ihre SAP-Daten zu keinem Zeitpunkt — zwischen Ihnen und der Antwort steht kein aplexio-Backend.
Jetzt verfügbar
SAP-Export einfügen. Ursache in Sekunden.
Fünf Skills für SAP-Logistik-Teams. Löst IDoc-Fehler (VL02N, WE02, E1EDL20), Lieferblöcke, Bestandsdifferenzen, Frachtkosten-Abweichungen und offene Rechnungsprobleme. Wir installieren in Ihrer Umgebung und übergeben ein laufendes System.
Roadmap
Vier weitere Copiloten sind vorbereitet, aber noch nicht ausgeliefert.
In Entwicklung
Monatsabschluss, schneller.
Offene Posten, GR/IR-Abgleich, konzerninterne Abstimmung.
In Entwicklung
Order-to-Cash-Sanity-Checks.
Preisinkonsistenzen, Kreditsperren, Lücken zwischen Lieferung und Rechnung.
In Entwicklung
Einkauf & Bestand — Antworten.
PO-Release-Strategie, Bestandsvarianz, Lieferanten-Stammdaten.
In Entwicklung
Lagerverwaltung — Signal statt Rauschen.
Wellenplanung, Einlagerungsfehler, Warenausgangsabweichungen.
Private KI
Ihre Daten verlassen Ihre Kontrolle nicht.
aplexio deployt jeden Copiloten in Ihre Umgebung — Ihren Cloud-Tenant, Ihr On-Prem, Ihre Regeln. Open-Weight-Modelle laufen unter Ihrer Kontrolle, ohne Phone-Home, ohne Telemetrie.
Wir sehen Ihre SAP-Exporte zu keinem Zeitpunkt. Wir speichern sie nicht. Wir trainieren kein Modell damit. Zwischen Ihnen und der Antwort steht kein aplexio-Backend. Das ist die gesamte Lieferkette.
Der Stack
Was wir deployen. Keine Blackbox.
Die Komponenten sind bewährte Open Source — der Wert liegt darin, sie auf Ihren Abläufen, Ihren Daten und Ihrer Hardware zum Laufen zu bringen.
Llama, Qwen, DeepSeek, GLM, Mistral — ausgewählt nach Anwendungsfall, Hardware-Budget und Lizenz. Herstellerunabhängig.
vLLM als Produktions-Serving-Schicht — dieselbe Engine, die auch die großen Installationen fahren, auf Ihrer GPU.
Open WebUI für Menschen, eine API für Ihre Systeme — oder direkt in die Werkzeuge, die Ihr Team ohnehin nutzt.
Kompakte Modelle laufen auf einer einzelnen GPU; ein Modell der 70B-Klasse mit 4-Bit-Quantisierung braucht rund 35–40 GB VRAM. Dimensioniert im Scoping.
Wir deployen in Ihren Cloud-Tenant oder on-premises — kostenloser Test auf Ihren Daten inklusive.