Private KI für SAP
Fokussierte KI-Agenten für den SAP-Alltag. Im Produktivbetrieb deployt aplexio jeden Copiloten in Ihren Cloud-Tenant oder Ihre On-Prem-Umgebung, auf Open-Weight-Modellen, die Sie kontrollieren — aplexio sieht Ihre SAP-Daten zu keinem Zeitpunkt, und zwischen Ihnen und der Antwort steht kein aplexio-Backend. Die kostenlose Version läuft in Claude Code mit Anthropics Cloud-Modell; testen Sie mit Beispiel- oder anonymisierten Daten.
Jetzt verfügbar
SAP-Export einfügen. Ursache in Sekunden.
Fünf Skills für SAP-Logistik-Teams: IDoc-Fehler (WE02, E1EDL20) heute live; Liefersperren (VL06O), Bestandsdifferenzen, Frachtkosten-Abweichungen und offene Rechnungsprobleme geplant. Für den Produktivbetrieb installieren wir in Ihrer Umgebung und übergeben ein laufendes System.
Roadmap
Geplant
Monatsabschluss, schneller.
Offene Posten, WE/RE-Kontenpflege, konzerninterne Abstimmung.
Geplant
Order-to-Cash-Sanity-Checks.
Preisinkonsistenzen, Kreditsperren, Lücken zwischen Lieferung und Rechnung.
Geplant
Einkauf & Bestand — Antworten.
Freigabestrategie für Bestellungen, Bestandsdifferenzen, Lieferanten-Stammdaten.
Geplant
Lagerverwaltung — Signal statt Rauschen.
Wellenplanung, Einlagerungsfehler, Wareneingangsabweichungen.
Private KI
aplexio deployt jeden Copiloten in Ihre Umgebung — Ihren Cloud-Tenant, Ihr On-Prem, Ihre Regeln. Open-Weight-Modelle laufen unter Ihrer Kontrolle, ohne Phone-Home, ohne Telemetrie.
Wir sehen Ihre SAP-Exporte zu keinem Zeitpunkt. Wir speichern sie nicht. Wir trainieren kein Modell damit. Zwischen Ihnen und der Antwort steht kein aplexio-Backend. Das ist die gesamte Lieferkette.
Der Stack
Die Komponenten sind bewährte Open Source — der Wert liegt darin, sie auf Ihren Abläufen, Ihren Daten und Ihrer Hardware zum Laufen zu bringen.
Llama, Qwen, DeepSeek, GLM, Mistral — ausgewählt nach Anwendungsfall, Hardware-Budget und Lizenz. Herstellerunabhängig.
vLLM als Produktions-Serving-Schicht — dieselbe Engine, die auch die großen Installationen fahren, auf Ihrer GPU.
Open WebUI für Menschen, eine API für Ihre Systeme — oder direkt in die Werkzeuge, die Ihr Team ohnehin nutzt.
Kompakte Modelle laufen auf einer einzelnen GPU; ein Modell der 70B-Klasse mit 4-Bit-Quantisierung braucht rund 35–40 GB VRAM. Dimensioniert im Scoping.
Wir deployen in Ihren Cloud-Tenant oder on-premises. Testen Sie vorher die kostenlose Version — mit Beispiel- oder anonymisierten Daten.